คำนวณ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน Sql

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงเวลา 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้น ช่วงเวลาที่มีค่าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจริงในจุดข้อมูลจริงค่าเฉลี่ยใน T-SQL การคำนวณโดยทั่วไปในการวิเคราะห์แนวโน้มคือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ (หรือกลิ้ง) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของตัวอย่างเช่น 10 แถวล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงเส้นโค้งที่ราบรื่นกว่าค่าจริงมากขึ้นโดยมีระยะเวลายาวนานกว่าสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้ม โพสต์บล็อกนี้จะแสดงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน T-SQL วิธีต่างๆจะใช้ขึ้นอยู่กับรุ่นของ SQL Server กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นถึงผลการปรับให้เรียบ (เส้นสีแดง) โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ราคาหุ้นเป็นเส้นสีน้ำเงิน แนวโน้มในระยะยาวสามารถมองเห็นได้ชัดเจน T-SQL Moving Avergage 200 วันการสาธิตด้านล่างนี้ต้องการฐานข้อมูล TAdb ที่สามารถสร้างขึ้นพร้อมกับสคริปต์ที่อยู่ที่นี่ ในตัวอย่างที่จะเกิดขึ้นเราจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 20 วันที่ผ่านมา ขึ้นอยู่กับรุ่นของ SQL Server จะมีวิธีการอื่นในการคำนวณ และตามที่เราจะเห็นในภายหลัง SQL Server รุ่นใหม่มีฟังก์ชันที่ช่วยให้การคำนวณมีประสิทธิภาพมากขึ้น SQL Server 2012 และรุ่นที่ใหม่กว่า Moving Average รุ่นนี้ใช้ฟังก์ชันหน้าต่างรวม Whats ใหม่ใน SQL 2012 คือความเป็นไปได้ที่จะ จำกัด ขนาดของหน้าต่างโดยการระบุว่าแถวก่อนหน้าหน้าต่างควรประกอบด้วย: แถวก่อนเป็น 19 เพราะเราจะรวมแถวปัจจุบันเช่นกันในการคำนวณ อย่างที่คุณเห็นการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน SQL Server 2012 ทำได้ง่ายมาก รูปด้านล่างนี้แสดงให้เห็นถึงหลักการของ windowing แถวปัจจุบันมีเครื่องหมายสีเหลือง หน้าต่างถูกทำเครื่องหมายด้วยพื้นหลังสีน้ำเงิน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยของ QuoteClose ในบรรทัดสีน้ำเงิน: หน้าต่างการย้ายโดยเฉลี่ยของ T-SQL ผลลัพธ์ของการคำนวณใน SQL Server รุ่นเก่าจะเหมือนกันดังนั้นจะไม่มีการแสดงอีกครั้ง SQL Server 2005 8211 2008R2 Moving Average รุ่นนี้ใช้นิพจน์ตารางร่วมกัน CTE มีการอ้างถึงตนเองเพื่อรับแถว 20 แถวสุดท้ายสำหรับแต่ละแถว: ค่าเฉลี่ยก่อนย้าย SQL Server 2005 รุ่นก่อนปี 2005 จะใช้การรวมด้านซ้ายที่ด้านซ้ายไปยังตารางเดียวกันเพื่อรับแถวสุดท้าย 20 แถว ตารางด้านนอกสามารถกล่าวได้ว่ามีหน้าต่างที่เราต้องการคำนวณโดยเฉลี่ยเมื่อ: การเปรียบเทียบประสิทธิภาพหากเราใช้วิธีการที่แตกต่างกันสามแบบพร้อมกันและตรวจสอบแผนการดำเนินงานที่เกิดขึ้นมีความแตกต่างอย่างมากในประสิทธิภาพระหว่างวิธีการ: การเปรียบเทียบสาม วิธีการต่างๆในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในขณะที่คุณสามารถดูได้การปรับปรุงฟังก์ชัน windowing ใน SQL 2012 จะทำให้ประสิทธิภาพในการทำงานแตกต่างกันมาก ดังที่ได้กล่าวไว้ในตอนต้นของบทความนี้การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เป็นเครื่องมือในการอธิบายแนวโน้ม วิธีการทั่วไปคือการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความยาวที่ต่างกันเพื่อให้มีการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาวตามลำดับ ความสนใจเป็นพิเศษคือการข้ามเส้นแนวโน้ม ตัวอย่างเช่นเมื่อแนวโน้มระยะสั้นเคลื่อนที่ไปตามแนวโน้มระยะยาวหรือระยะปานกลางสิ่งนี้อาจแปลได้ว่าเป็นสัญญาณซื้อในการวิเคราะห์ทางเทคนิค และเมื่อแนวโน้มระยะสั้นเคลื่อนที่ไปตามเส้นแนวโน้มที่ยาวขึ้นสิ่งนี้สามารถตีความได้ว่าเป็นสัญญาณการขาย แผนภูมิด้านล่างแสดงคำคม Ma20, Ma50 และ Ma200 T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 สัญญาณซื้อและขาย โพสต์บล็อกนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค TA ใน SQL Server ดูโพสต์อื่นที่นี่ โพสต์โดย Tomas LindI กำลังทำงานกับ SQL Server 2008 R2 พยายามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับแต่ละเร็กคอร์ดในมุมมองของฉันฉันต้องการรวบรวมข้อมูลจาก 250 ระเบียนก่อนหน้าและคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับการเลือกนี้ คอลัมน์มุมมองของฉันมีดังนี้: TransactionID ไม่ซ้ำกัน สำหรับแต่ละ TransactionID ฉันต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับค่าของคอลัมน์มากกว่า 250 ระเบียนก่อนหน้า ดังนั้นสำหรับ TransactionID 300 ให้เก็บค่าทั้งหมดจากแถวก่อนหน้า 250 แถว (มุมมองจะเรียงลำดับจากมากไปน้อยโดย TransactionID) จากนั้นในคอลัมน์ MovAvg จะเขียนค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้ ฉันต้องการรวบรวมข้อมูลภายในช่วงระเบียน ถาม 28 ต. ค. 14 เวลา 20:58 น